И мышь не проскочит
Компания — национальный чемпион ISS представила модуль распознавания лиц на базе сверточных нейронных сетей. Новый нейросетевой модуль SecurOS FaceХ расширяет возможности применения видеоаналитики для биометрического контроля, обеспечивая более высокую точность распознавания в широком диапазоне внешних условий. SecurOS FaceХ не имеет критической зависимости от кооперативности поведения субъектов, то есть процесс распознавания менее зависим от угла поворота и наклона головы, сообщили в пресс-службе компании.
«За счет использования сверточных нейронных сетей процесс распознавания становится более устойчивым к смене ракурса, изменениям внешности человека (борода, очки, головной убор и так далее), — рассказал “Стимулу” руководитель направления Департамента развития продуктов ISS Дмитрий Антонов. — Как следствие, повышается точность распознавания. Кроме того, появились дополнительные функциональные возможности. В частности, технология защиты от подмены лиц, которая позволяет отслеживать случаи подмены собственного лица чужой фотографией. Таким образом, качественное распознавание лиц теперь возможно там, где раньше получать стабильно хорошие результаты не удавалось».
Устойчивость нейросети к возможным вариациям входных данных напрямую следует из ее способности к обобщению. Обучение на выборке из десятков миллионов изображений с большинством возможных ситуаций (изменение внешности, ракурса и проч.) позволяет получить устойчивую работу алгоритмов детекции лиц и формирования биометрического шаблона.
Модуль позволяет автоматизировать различные операции, связанные с мониторингом и регистрацией, контролем и ограничением доступа, а также со статистическим анализом. SecurOS FaceХ обеспечивает необходимый уровень безопасности на объектах, где требуется регистрация и идентификация субъектов, в том числе при использовании в системах многофакторной аутентификации.
По словам Дмитрия Антонова, в сетевом ретейле система распознавания лиц позволяет получать данные о посетителях (примерный возраст, пол) для разработки персонализированных рекламных предложений или зафиксирует появление в магазине человека из черного списка, ранее совершившего кражу или подозреваемого в незаконных действиях. Поиск людей может осуществляться и по внешним спискам. В нейросетевом модуле распознавания лиц SecurOS FaceX число контрольных списков и количество лиц в них не ограничивается, а порог степени схожести с задетектированным лицом может устанавливаться отдельно для каждого списка.
На объектах с повышенными требованиями к безопасности распознавание лиц всё чаще становится частью системы многофакторной аутентификации. Доступ на территорию промышленного предприятия может предоставляться при совпадении данных смарт-карты с задетектированным лицом и, например, при отрицательной пробе на алкоголь при прохождении сотрудником алкорамки. Распознавание лиц также используется для разграничения доступа в разные помещения и контроля трудовой дисциплины. Например, позволяет вести учет рабочего времени персонала, не допуская при этом ситуаций с обменом пропусками, прикладыванием одним сотрудником поочередно двух пропусков, передачей пропуска постороннему человеку.
Система городского видеонаблюдения с функцией распознавания лиц служит для мониторинга мест массового скопления людей. Например, сопоставляет лица, захваченные из видеопотока, с базой персон, находящихся в розыске.
«Таким образом, — говорит Дмитрий Антонов, — системы распознавания лиц становятся действенным инструментом экономической безопасности, решения задач производственной и трудовой дисциплины, повышения эффективности бизнес-процессов и, конечно, общественной безопасности».
SecurOS FaceХ функционирует на базе платформы видеоменеджмента SecurOS, обеспечивающей взаимодействие с другими подсистемами. Несколько серверов SecurOS FaceX объединяются под управлением SecurOS и поддерживают работу с единым набором контрольных списков лиц.
Решения ISS являются основой для построения комплексных систем видеонаблюдения и видеоаналитики городского и регионального масштаба.
В конце прошлого года новейшая система предотвращения дорожно-транспортных происшествий SecurOS Soffit компании ISS стала лауреатом премии «Цифровые вершины» в номинации «ИТ-решения для умного города». «Цифровые вершины 2018» — конкурс российских разработчиков, создающих ИТ-инструменты для повышения эффективности бизнеса и государственных структур.
ISS за годы своей работы накопила значительный опыт внедрения проектов федерального масштаба. Системы «Безопасный регион» уже функционируют в Калининградской, Вологодской, Архангельской и Воронежской областях. Системы городского масштаба реализованы в Ростове-на-Дону, Саранске, Воронеже, Пензе, Саратове, частично в Москве и Санкт-Петербурге, в Нижнем Тагиле, Астрахани и еще во многих российских населенных пунктах. За рубежом реализованы проекты в Лиме (Перу), Канкуне (Мексика), Ресифи и Сантьяго (Бразилия), Боготе (Колумбия), Гватемале (Гватемала), Монтевидео (Уругвай), Асунсьоне (Парагвай).
Компания является участником приоритетного проекта Минэкономразвития «Поддержка частных высокотехнологических компаний-лидеров» («Национальные чемпионы»).