Нейросеть научили определять возраст человека

Алгоритм определения возраста человека по анализу крови с учетом пола и национальности разработала международная группа исследователей при участии ученых из Университета ИТМО (Санкт-Петербургский университет информационных технологий, механики и оптики). Для этого были использованы данные более 120 тыс. человек из Канады, Южной Кореи и Восточной Европы. Ошибка алгоритма не превышает шести лет, сообщается на сайте университета. Новая методика может помочь в создании препаратов, замедляющих старение.

Исследователи из международной лаборатории «Компьютерные технологии» ИТМО вместе с зарубежными коллегами разработали метод вычисления календарного возраста человека при помощи 20 показателей анализа крови. При этом используются биомаркеры (концентрация глюкозы и гемоглобина, количество эритроцитов в крови), которые определяются просто и входят в стандартный набор тестов в большинстве стран. Ученые использовали нейронные сети для создания алгоритма, он оказался разным для различных этнических групп.

«Нейронные сети обучались на данных всех популяций вместе и по отдельности. Затем мы проверили точность алгоритма на независимой выборке. Оказалось, что система, работавшая со всеми популяциями, ошибалась на 10 процентов реже сетей, обученных на отдельных популяциях», — сообщил «Известиям» соавтор работы, сотрудник кафедры информационных систем ИТМО Евгений Путин.

Сервис для подсчета возраста уже доступен в режиме онлайн. Им может воспользоваться каждый, у кого есть доступ в интернет и свежие результаты анализа крови.

Конечно, календарный возраст можно установить более простым методом: для этого достаточно заглянуть в паспорт. Но, как пояснили в Университете ИТМО, исследование биомаркеров поможет ученым в будущем решить более сложную задачу — научиться определять биологический возраст человека.

Это понятие отражает степень развития организма, меру его старения, изношенности. При одном и том же количестве прожитых лет этот показатель у разных людей может не совпадать.

«Это перспектива — научиться определять биологический возраст, “степень износа” организма с помощью нейронных сетей. Чтобы этого добиться, необходимо сначала выбрать параметры для оценки и понять, как они связаны со старением», — пояснили в пресс-службе университета.

Работа проведена совместно с американской биотехнологической компанией Insilico Medicine (в ней заняты в основном российские специалисты), которая занимается применением искусственного интеллекта для изучения старения и разработки новых препаратов. Подробнее о работе этой компании и о достигнутых результатах «Стимул» рассказывал в статье «Нейронная сеть против старости».