Интервью 17 июля 2017

Столпотворение как точная наука

Как возбудить толпу или, наоборот, погасить ее активность, не допустить толчеи и оценить влияние рефлексии людей в толпе? Оказывается, это предмет серьезных математических исследований. Об этом рассказывает директор Института проблем управления РАН, член-корреспондент РАН Дмитрий Новиков
Столпотворение как точная наука
Фотография: gettyimages.ru

Формы социальной организации очень разнообразны: от упорядоченного государства до толпы, которую словари определяют как неорганизованное скопление людей. Способы управления государством кажутся более или менее рациональными и поддающимися анализу, о них писали еще Платон и Аристотель, Конфуций и Лао-цзы, Гоббс и Макиавелли, хотя далеко не всегда их рецепты удавалось реализовать на практике. Но вот управление толпой сразу было зачислено в разряд искусства, не поддающегося рациональному осмыслению. Математическая теория управления «подбиралась» к толпе постепенно.

Как отмечает директор Института проблем управления РАН, член-корреспондент РАН Дмитрий Новиков, где-то с конца сороковых годов XX века в фокусе внимания теории управления оказались общество и человек. Вспомним Норберта Винера, отца кибернетики, одна книга которого называлась «Кибернетика, или Управление и связь в животном и машине», а другая — «Кибернетика и общество». С тех пор интенсивно начало развиваться направление прикладной математики, связанное с моделированием поведения человека.

В 1943 году появилась книга фон Неймана и Моргенштерна «Теория игр и экономическое поведение», которая описывает принятие решений людьми. Это было рождение теории игр. А в 1951 году издана книга Кеннета Эрроу про парадоксы коллективного выбора. Дальше развитие этого направления теории управления шло по экспоненте и сейчас тоже продолжает развиваться достаточно бурно.

Получите доступ к полному тексту материала
Еще по теме:
24.02.2026
Ученые предложили новую эволюционную модель старения, согласно которой оно появилось как способ борьбы с хроническими за...
20.02.2026
О пользе и вреде применения искусственного интеллекта в науке, о необходимости самодисциплины естественного разума при р...
09.02.2026
Российское электронное машиностроение, преодолевая страх неудачи, ведет конкурентную борьбу на рынке оборудования для пр...
16.11.2025
О том, что мешает кооперации науки и бизнеса и как Москва решает эту проблему, рассказывает генеральный директор Фонда «...
Наверх