ИИ в медтехе: подсказчик или врачеватель?

П роникновение искусственного интеллекта в самые разные сферы нашей жизни вызывает у людей весь спектр эмоций — от восторга до негодования. Причем реакции разнятся от страны к стране, от города к городу. Где-то любят роботакси, а, к примеру, жители Сан-Франциско с ними воюют. Но вот медицина — это, пожалуй, одна из тех областей, уверенное вторжение ИИ в которые вызывает наиболее бурные эмоции. По отношению к ИИ в медтехе сформировалось несколько устойчивых позиций.

Первая — это позиция разработчиков, которые обнаружили множество возможностей применения умных нейросетей в диагностике заболеваний. Так, в России есть компании, которые показывают ошеломляющие результаты: обработка их нейросетью изображений КТ и рентгеновских снимков позволяет увидеть признаки ранней онкологии на 30‒50% лучше, чем это делают провинциальные врачи. Примерно на уровне учеников топов московской профессуры, лучших радиологов страны. Естественно, провинциальные врачи такой компетенцией не обладают, поэтому робот их превосходит.

Другой кейс — автоматическое распознавание ковида по записанному звуку кашля. Тоже российская разработка. И очень неплохие клинические результаты. Недавно меня впечатлила история: американское FDA (Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов), получило искусственный интеллект, который умеет по голосу распознавать преддиабет. Раннее распознавание диабетического риска позволяет в очень высокой доле случаев избежать его наступления с минимальной медикаментозной терапией, диетой и увеличением двигательной активности.