Китайские чиповые сюрпризы

Информация о возможном появлении новейшего чипа Ascend 920 (и ускоренном тестировании ее промежуточной версии Ascend 910D) появилась на прошлой неделе. Одними из первых об этом сообщили специализированные интернет-сайты PhoneArena и HuaweiCentral, а вслед за ними традиционный «инсайд» с дополнениями выкатила американская The Wall Street Journal (WSJ).

Анонсированный Huawei 20 апреля ускоритель искусственного интеллекта Ascend 920, разработанный крупнейшей китайской полупроводниковой компанией SMIC, якобы был изготовлен с использованием 6-нм техпроцесса при помощи более старой технологии глубокой ультрафиолетовой литографии (DUV) и специального метода, известного как мультипаттернинг (многократная печать на кремниевой пластине более мелких деталей с использованием точного выравнивания).

Ускорение на фоне хаоса

Как отмечается в публикации HuaweiCentral, тем самым «Huawei предпринимает новый шаг, чтобы противостоять санкциям США и доминированию Nvidia на китайском рынке искусственного интеллекта». Пока, впрочем, неясно, как новый чипсет будет работать в реальных условиях, но, возможно, это прояснится довольно скоро, поскольку Huawei планирует официально представить его уже во второй половине этого года.

И, как уточняет HuaweiCentral, компания значительно ускорила свои НИОКР «на фоне хаоса, связанного с недавней блокировкой США поставок чипов Nvidia H20 в Китай».

Экспортные ограничения на поставки в КНР Nvidia H20 (ускорителей более низкого уровня, разработанных специально для китайского рынка) были введены американскими регуляторами 15 апреля. Теперь Nvidia требуется получить специальную лицензию для дальнейшей продажи этих «облегченных» по сравнению с более современной версией H100 процессоров в Поднебесной (поставки H100 были заблокированы США в 2022 году, причем это было сделано еще до запуска этих чипов в серийное производство). В результате Nvidia была вынуждена временно приостановить поставки процессоров H20 AI в Китай, а CEO компании Дженсен Хуанг 17 апреля в экстренном порядке посетил Пекин, где провел разъяснительные беседы с высокопоставленными китайскими чиновниками и ключевыми бизнес-клиентами компании (в настоящее время доля КНР в общем объеме продаж Nvidia официально составляет 13%, это вдвое ниже, чем в 2022 году, однако, по оценкам аналитиков, реальный объем поставок значительно выше, порядка 30%, так как многие закупки осуществляются по серым схемам через Сингапур).

Причем по данным, приводимым изданием The Motley Fool, только за первые 90 дней 2025 года китайские компании разместили заказы на чипы H20 от Nvidia более чем на 16 млрд долларов.

Что же касается параллельной (но непосредственно связанной с первой) новости о неожиданном технологическом прорыве партнерской компании SMIC, вроде бы сумевшей наладить выпуск 5-нм чипов без использования технологии EUV, она была опубликована изданием GizmoChina 24 апреля, а первоисточником этой информации стала серия постов полупроводникового аналитика Уильяма Хуо в сети X.

CEO компании Nvidia Дженсен Хуанг

Nvidia

Шаг за шагом к великой цели

Помимо ускорения процесса разработки новейшего чипа Ascend 920 Huawei рассчитывает в ближайшее время перейти к активному тестированию его промежуточной версии. Согласно анонимным источникам WSJ, Huawei «обратилась к некоторым китайским технологическим компаниям с предложением провести тестирование технической пригодности нового чипа под названием Ascend 910D». Как утверждается в публикации, руководство Huawei рассчитывает, что и эта версия ее процессоров серии Ascend AI будет сопоставимой с H100 от Nvidia, и планирует представить первую партию образцов процессора уже в конце мая.

Согласно опять-таки пока еще не подтвержденной информации, возможный переход на серийное производство 910D запланирован на первый квартал 2026 года по 7-нм техпроцессу компании SMIC.

При этом, по утверждениям аналитиков, приводимым в обзоре WSJ, «910D сможет успешно конкурировать с H100 в процессах предсказания / практического применения моделей ИИ, но не сможет сравниться с H100 в задачах обучения этих моделей».

Тем не менее, по их же оценкам, в стоечном масштабе (at rack scale) уже чип Huawei 910C — предшественник 910D — «вполне сравним с H100 от Nvidia по производительности, хотя и не по эффективности», а его возможный преемник 910D, по-видимому, будет прежде всего нацелен на повышение общей эффективности при работе в центрах обработки данных.

Ранее, 21 апреля, агентство Reuters также сообщило, что Huawei для устранения быстро растущего дефицита ИИ-ускорителей планирует начать массовые поставки (предварительно заявлено более 800 тыс. чипов) различным китайским клиентам своего чипа искусственного интеллекта 910C — более старой версии линейки Ascend AI.

В свою очередь, в обзоре Investing.com в котором был сделан акцент на промежуточные результаты недавнего исследования компании Bernstein, отмечается, что недавний запрет на экспортные поставки «урезанных» чипов Nvidia H20 в значительной степени является символическим решением, поскольку сравнительные тесты производительности показывают, что они уже отстают от наиболее продвинутых китайских альтернатив, таких как Huawei Ascend 910C.

Например, недавно представленная Huawei специализированная платформа AI CloudMatrix 384 обеспечивает в 1,7 раза большую вычислительную мощность по сравнению с узлом NVL72 от Nvidia, хотя и потребляет при этом почти в четыре раза больше энергии.

В долгосрочной же перспективе, по оценкам аналитиков Bernstein (и многих их коллег), запрет на поставки H20, скорее всего, лишь станет мощным катализатором более активного продвижения Китая к полной технологической независимости в сфере технологий ИИ.

В частности, в обзоре Bernstein отмечается, что Huawei еще больше сократит разрыв в производительности благодаря инновациям в программном обеспечении, повышающем пропускную способность кластеров, и продвинутым методам дистилляции ИИ-моделей, пионерами которых стали специалисты компании DeepSeek.

В качестве же одного из наиболее многообещающих технических методов, которые потенциально могут позволить китайским исследователям окончательно преодолеть разрыв с США, аналитики Bernstein выделяются так называемый ручной реинжиниринг моделей, ранее обученных на CUDA (программной архитектуре от Nvidia), для работы на чипах Huawei, «который хотя и требует больших затрат ресурсов, в некоторых случаях позволяет добиться паритета производительности до 90%».

Компания Semiconductor Manufacturing International Corp (SMIC), крупнейший производитель микросхем в Китае, начала строительство новой фабрики по производству 12-дюймовых пластин в Тяньцзине

scmp.com

Литографический прорыв SMIC

На фоне резкой активизации PR-усилий китайского техногиганта Huawei не менее интригующим представляется информация от его главного партнера SMIC, который, как мы уже упомянули выше вроде бы смог перейти к выпуску 5-нм чипов (или, по альтернативной версии, 6-нм), используя более старый инструментарий глубокого ультрафиолета (DUV) в сочетании с усовершенствованным технологическим процессом, известным как Self-Aligned Quadruple Patterning (SAQP).

Как отмечается в публикации GizmoChina, «в течение многих лет в полупроводниковой отрасли преобладало мнение, что EUV-литография, монополистом в которой является голландская компания ASML, незаменима для изготовления чипов с технологическими нормами 5 нм и ниже… И не имея доступа к системам EUV из-за экспортных ограничений, введенных США и их союзниками, большинство аналитиков полагали, что китайские чиповые амбиции остановятся на отметке 7 нм».

Однако, если, конечно, верить комментариям техноинсайдера Уильяма Хуо, используя DUV и «выжимая каждый нанометр из устаревших инструментов», специалистам SMIC удалось существенно продвинуться вперед благодаря «объединению нескольких этапов литографии и травления, в частности с использованием SAQP, чтобы имитировать точность EUV. Этот метод более медленный, подверженный ошибкам и дорогой, но он работает».

Знаковое достижение SMIC также подчеркивает быстрый прогресс Китая в области производства вспомогательных инструментов для полупроводникового производства. Так, Уильям Хуо особо отмечает компанию AMEC, «которая теперь считается конкурентоспособной с американской Lam Research в области оборудования для травления, и NAURA, чьи инструменты для очистки пластин конкурируют с аналогами от японской TEL».

В обзоре GizmoChina уточняется, что производительность анонсированного на базе этих новых технологических прорывов SMIC новейшего чипа Huawei Ascend 920 составляет 900 TFLOPS (триллионов операций с плавающей точкой в секунду), что на 30‒40% выше, чем у предыдущего поколения 7-нм Ascend 910C от Huawei, а пропускная способность его памяти — 4 ТБ/с (у Ascend 910C — 3,2 ТБ/с).

И, как резюмирует этот интернет-ресурс, «отсечение Китая от EUV не остановило прогресс, а просто перенаправило его в другое русло. В то время как 5-нм чипы на основе DUV, возможно, не сравнятся по производительности с новейшими EUV-чипами TSMC или Samsung, они уже достаточно хороши для большинства современных рабочих нагрузок, включая ИИ, 5G и высокопроизводительную потребительскую электронику».

Наконец, стоит также обратить внимание на то, что новая волна публикаций от тандема Huawei — SMIC последовала сразу же после закрытого заседания Политбюро КПК 25 апреля, посвященного оценке текущей ситуации в сфере полупроводникового производства и разработки ИИ-технологий. Согласно скупой информации, официально опубликованной местными СМИ, на этом заседании председатель КНР Си Цзиньпин, в частности, заявил: «Мы должны признать существующие пробелы и удвоить наши усилия по всестороннему продвижению технологических инноваций, промышленного развития и разработки приложений, использующих возможности ИИ… Мы должны продолжать укреплять фундаментальные исследования, сосредоточить усилия на освоении ключевых технологий, таких как высокотехнологичные чипы и базовое программное обеспечение, и создать независимую, управляемую и совместную базовую программно-аппаратную систему искусственного интеллекта». Генеральной же задачей руководство страны в очередной раз объявило «самодостаточность и самоукрепление» (в английском переводе — self-reliance and self-strengthening) в развитии технологий ИИ в КНР.