Нейронная сеть надела спецовку

Тема взаимодействия робота и человека прочно вошла в центр и общественного интереса, и научного поиска. Еженедельно в мире выходит от 100 до 200 научных публикаций, посвященных проблематике распознавания роботами движений, жестов и даже эмоций человека. В 2016 году пройден важнейший порог — число ошибок при распознавании объектов роботами и системами искусственного интеллекта стало ниже, чем у человека: 4% против 7%. Почему не стоит преувеличивать значение этих цифр, как выглядят российские исследователи на общем фоне, возможен ли новый рывок в совершенствовании технологий взаимодействия человека и роботов? Об этом «Стимулу» рассказал Вячеслав Воронин, заместитель директора научного центра «Когнитивные технологии и машинное зрение» Московского государственного технологического университета «Станкин». Здесь развернута работа по гранту Российского научного фонда, направленная на создание и распространение на промышленных предприятиях России технологий распознавания промышленными роботами предметов, а также жестов, речи и состояния людей.

Грант РНФ на три года (2021‒2023) с финансированием по шесть миллионов рублей в год и возможным продлением еще на два года предполагает «фундаментальные исследования по разработке новых методов создания математических моделей, исследования процессов взаимодействия робота и человека», — отмечает Вячеслав Воронин, — но не только это. В ходе исследований будет появляться большое количество прикладных разработок, причем для конкретных предприятий промышленности.